利用完全可编程平台实现高效的马达控制

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  • 摘要:本文将介绍综合运用磁场定向控制(FOC)算法和脉冲频率调制(PFM)严密地控制马达,实现高精度与高效率。

  碳足迹、绿色能源和气候变化屡现新闻头条 ,引人瞩目。为保证我们的后代有一个洁净的生活环境,我们必须立即行动起来 。为此,发达国家的政府以税费的方式来降低碳排放和能源使用。由于超过半数的电力用于驱动电动马达 ,因此设计人员不是应该而是必须采用更加高效的马达控制与设计。

  电动马达的作用就是把电能转换成为机械能,而效率则是指产生的机械能与所用的电能之比 。马达的振动 、发热、噪声和谐波属于各种形式的损耗,要实现高效率 ,就应减少这些能耗。那么有哪些设计技巧可供设计人员使用,以帮助他们实现高效率呢?

  本文将介绍综合运用磁场定向控制(FOC)算法和脉冲频率调制(PFM)严密地控制马达,实现高精度与高效率。

  FOC标量控制(或者常称的电压/频率控制)是一种简单的控制方法 ,通过改变供电电源(电压)和提供给定子的频率来改变马达的扭矩和转速 。这种方法相当简单,甚至用8/16位微处理器也能完成设计。不过,简便的设计也伴随着最大的缺陷——缺乏稳健可靠的控制。如果负载在高转速下保持恒定 ,这种控制方法倒是足够 。但一旦负载发生变化 ,系统就不能快速响应,从而导致能量损失。

  相比而言,FOC能够提供严格的马达控制。这种方法旨在让定子电流和磁场保持正交状态(即成90度角) ,以实现最大扭矩 。由于系统获得的磁场相关信息是恒定的(不论是从编码器获得,还是在无传感器工作状态下的估算),它可以精确地控制定子电流 ,以实现最大机械扭矩 。

  一般来说FOC比较复杂,需要32位处理器和硬件加速功能。原因在于这种方法需要几个计算密集型模块,比如克拉克变换、帕克变换等 ,用于完成三维或二维坐标系间的相互转换,以抽取电流相对磁通的关系信息。

  控制马达所需考虑的输入包括目标扭矩指令 、供电电流和转子角 。根据这些参数完成转换和计算,计算出电力电子的新驱动值。完成一个周期的FOC所需的时间被称为环路时间。不出所料 ,环路时间越短,系统的响应速度就越快 。响应速度快的系统意味着马达能够迅速针对负载做出调整,在更短的时间周期内完成误差补偿 ,从而实现更加顺畅的马达运行和更高的效率。

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